AI 绘画与作画 stable diffusion webui 常见模型汇总及简介

主要是记录索引一下常见的 AI 绘画作画模型，方便自己用。主要收集 stable diffusion webui 用大模型（ckpt与safetensors）包括了常见的模型比如的Waifu Diffusion、anything、f222、basil mix、urpm 、chillout mix等模型。

Lora（人物卡模型）和hypernetworks（embedding和hypernetwork）暂时不打算广泛搜集，
因为这个实在有点多了，未来只打算列出非常热门的。

本文的图片都是未压缩的原图，体积较大，请耐心等待图片加载

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• AI绘画系列文章之一：本地部署 AI作画工具 stable diffusion webui 多种模型 可生成NSFW
• AI绘画系列文章之二：AI绘画指南 stable diffusion webui （SD webui）如何设置与使用
• AI绘画系列文章之三：AI作画工具 stable diffusion webui 一键安装工具（A1111-Web-UI-Installer）
• AI绘画系列文章之四：AI 绘画与作画 stable diffusion webui 常见模型汇总及简介

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Stable Diffusion

你可以认为它是本文所有其他模型的底稿，几乎所有模型都是在这个模型的基础上再次训练得到的。

Stable Diffusion v2.1

• 提升如下：

1. SDv2.1提升了人物生成能力，因为SDv2.0大量增加了风景、建筑物和动物的数据集，减少了人物的学习量。
2. SDv2.1提高了NSFW过滤器准确度，因为SDv2.0的成人过滤器过滤的太狠，错误判定很多
3. 即使是极端长宽比的图像也能顺利生成。
4. 解剖学的身体和手（特别是手掌）的描写精度提高。

• 下载：
  • 768×768模型：Stable Diffusion v2.1
  • 512X512模型：Stable Diffusion v2.1 base
  • img2img模型：Stable Diffusion v2 depth
  • 重绘用模型：Stable Diffusion v2 inpainting
  • 超分用模型：Stable Diffusion x4 upscaler

Stable Diffusion v1.5

• 下载：
  • Stable Diffusion v1.5：Stable Diffusion v1.5

Stable Diffusion v1.4

• 下载：
  • Stable Diffusion v1.4Stable Diffusion v1.4

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Waifu Diffusion

基于Stable Diffusion 系列模型，增加动漫及人物训练得到的模型，缩写是WD。
它比NovelAI模型更安全，不是商用泄漏模型，但WD也使用 Danbooru 进行学习，所以如果你关心这个的话要注意。

Waifu Diffusion v1.5

模型使用还需要一个 yaml 文件，因为它基于 SD v2 得出。
需要将和模型同名的yaml文件放在模型所在的文件夹下。
目前1.5模型是beta2版，还在迭代更新中。

• 下载：
  • Waifu Diffusion v1.5 beta ：Waifu Diffusion v1.5 beta
  • VAE：kl-f8-anime2.ckpt （和v1.4的VAE通用）
  • yaml文件：yaml

Waifu Diffusion v1.4

模型使用还需要一个 yaml 文件，因为它基于 SD v2 得出。
需要将和模型同名的yaml文件放在模型所在的文件夹下。

• 下载：
  • Waifu Diffusion v1.4 ：Waifu Diffusion v1.4 e1
  • Waifu Diffusion v1.4 ：Waifu Diffusion v1.4 e2

  • VAE：kl-f8-anime2.ckpt （和v1.5的VAE通用）

  • yaml文件：yaml （e2和e1的yaml通用，但请记得正确改名yaml）

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NovelAI

绘图网站NovelAI的商用泄漏模型，模型经过人在回路精细微调，可以生成高质量的二次元图像
注意这是个商用模型的泄漏，所以部分使用方式下会有一定的法律风险，请注意这一点。

• 下载：
  • NovelAILeaks animefull-latest

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Elysium Anime

生成偏真实风格的动漫图片，风格比较偏向西式，光影还不错。
模型推荐写这些负面提示lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry可有效提升质量。

Elysium_V1

偏真实风的模型，手画的还不错，模型底稿基本是以西方人为主，所以生成的脸也偏西方人。

• 下载：
  • Elysium_V1

SD_Elysium_Kuro_Model

与Anything 4.0、WD 1.4等合并后经过微调的二次元用模型。
已经包含 WD 的“kl-f8-anime2”VAE 文件，因此无需使用额外的 VAE 文件

• 下载：
  • SD_Elysium_Kuro_Model

Elysium_Anime_V3

动漫的附加学习模型，NSFW化相当严重，有更清晰的轮廓和轻微的三维效果。基于Elysium_V1

• 下载：
  • Elysium_Anime_V3

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Anything系列

Anything是个神奇的二次元模型，据说是基于几十种模型融合+未知图片训练而来，随便写几个提示，就能到的不错的结果。不过这个模型整个就是一团混沌，实际训练模型，过程，方法，作者全部都是未知的。模型容易过拟合，非专业人士，请不要在此基础上训练模型。

Anything v3.0

“应该”是基于NAI模型+WD+SD等几十种模型+手部图片强化训练得出的。实际训练模型，过程，方法，作者全部都是未知的。
如果没有.vae.pt，图片整体颜色浓度（饱和度）会更很浅。
PS：Anything v3.0 可以使用 NAI 的 .vae.pt 文件

• 下载：
  • Anything v3.0 fp16: magnet:?xt=urn:btih:45cd353ac4fa87098db5e3a6a349539710a3a1f5&dn=Anything-V3.0-fp16.zip
  • Anything v3.0 fp32: magnet:?xt=urn:btih:d9db662ab5ace77004b3348c23c9381380c27156&dn=Anything-V3.0-fp32.zip "Anything v3.0 fp32"
  • Anything v3.0 full-ema: magnet:?xt=urn:btih:80460036625fb61dce4bc6e7dab744744309a2a0&dn=Anything-V3.0-fullema.zip "Anything v3.0 full-ema"

Anything v4

自称是Anything最新版本的模型，实际一切都是未知的。
仅需几个提示即可生成详细的 2D 插图的能力以及使用 danbooru 标签的能力。
整体比过拟合的v3更自然，人物姿势等更容易操作。
– 下载
– anything-v4.0-pruned

Anything v4.5

貌似是Anything v4的进化，但实际一切都是未知的。
比v4画风更柔和一点。

• 下载：
  • any-v4.5-pruned

Anything v5.0

注意：官方(上传3.0这位)否认Any v4、v4.5的存在。

• 下载：
  • any-v5.0

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Zeipher

生成更符合真人解剖结构的真人模型，训练集以女性图像为主
官方网站是 https://ai.zeipher.com，已经关闭。
请不要用真人模型画明星和未成年的NSFW内容，不然你可能会遇到很麻烦的法律问题

F222

• 下载
  • F222

F111

• 下载
  • F111

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3DKX

因为Zeipher官方已经GG，这是热心网友创建的衍生3DKX模型
如果你想让你的 3D 角色有一张更“二次元”的脸，提示词最开始写 “3d cartoon of”，或者如果你想要经典的 3D 渲染外观，写“a 3d render of”
高分辨率模型，推荐分辨率为 1152 x 768 或更高

3DKX_1.0b

• 下载
  • 3DKX_1.0b

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R34

从网站“rule34.xxx”的 150,000 张图像中进行训练。rule34.xxx几乎全是NSFW图片，所以你懂的

r34_e4

• 下载
  • r34_e4（MEGA）
  • r34_e4（磁力）:magnet:?xt=urn:btih:ed9f0e3f849d7119107ef4e072c6abeb129e1a51&dn=r34_e4.ckpt

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EVT pixiv排行榜模型

基于pixiv排行图片训练，夹杂有部分R18排行图片

Evt_V4_e10_ema

• 下载
  • Evt_V4_e10_ema

EVT_V3

• 下载
  • Evt_V3

EVT_V2

• 下载
  • Evt_V2

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Basil_mix

逼真的真人模型，基于亚洲风格训练，支持Danbur标签提示词
需要加载VAE，不然画面色彩浓度和边缘会很淡
提示词应尽可能简单
不要堆砌大量质量标签和负面提示，不然会适得其反。
请不要用真人模型画明星和未成年的NSFW内容，不然你可能会遇到很麻烦的法律问题

basil_mix

• 下载
  • basil_mix
  • VAE（vae-ft-mse-840000）

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Chillout Mix

逼真的真人模型，基于亚洲风格训练，支持Danbur标签提示词，
根据许可证，这个模型的生成结果不能商用。
请不要用真人模型画明星和未成年的NSFW内容，不然你可能会遇到很麻烦的法律问题

chillout mix _ NiPruned Fp32 Fix

• 下载
  • chillout mix _ NiPruned Fp32 Fix

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Uber Realistic Porn Merge

如名字所说，逼真的真人Porn模型，简称 URPM 模型，这是个融合模型。
请不要用真人模型画明星和未成年的NSFW内容，不然你可能会遇到很麻烦的法律问题

URPM V1.2

相比V1.1优化了体积，更新了基础模型为最新版
重绘模型的文件名最后结尾必须是-inpainting.SafeTensor
V1.2及以后之后的模型包含VAE

• 下载
  • URPM V1.2
  • URPM V1.2.instruct(img2img用模型)
  • URPM V1.2.inpainting(重绘用模型，需要同时加载yaml文件)

URPM V1.3

相比V1.2大幅优化了体积，使用了11个基础模型（1.2是4个），生成特定姿势比如回头看，舔等更加稳定，更好的解刨学结构，在不损失真人质量的前提下，合并了二次元模型。
重绘模型的文件名最后结尾必须是-inpainting.SafeTensor
V1.2之后的模型包含VAE

• 下载
  • URPM V1.3
  • URPM V1.3.instruct(img2img用模型)
  • URPM V1.4.inpainting(重绘用模型，需要同时加载yaml文件)

OrangeMixs

大名鼎鼎的“OrangeMixs”分享了各种可以与StableDiffusionWebui:Automatic1111等一起使用的Merge模型。。也是一个广受欢迎的二次元模型“品牌”

AbyssOrangeMix v1

基于 Instagram 和 F222
– 命名规则
– _base : SFW（全年龄模型）
– _Night : SFW ~ Soft NSFW(有些软色情，你可以理解为R16状态)
– _half : SFW ~ NSFW（全年龄到色情都有，你可以理解为R18状态）
– 未标记: SFW ～ HARDCORE（全年龄到怪異都有，你可以理解为R18G状态）

• 下载
  • AbyssOrangeMix_base
  • AbyssOrangeMix_Night
  • AbyssOrangeMix_half
  • AbyssOrangeMix

AbyssOrangeMix v2

生成高质量、高度逼真的插图，基于 Basil_Mix

• 命名规则
  • _sfw：SFW（全年龄模型）
  • _nsfw : SFW ~ 软 NSFW (有些软色情，你可以理解为R16状态)
  • _hard : SFW ~ 硬 NSFW（全年龄到怪異都有，你可以理解为R18G状态）
• 下载
  • AbyssOrangeMix2_sfw
  • AbyssOrangeMix2_nsfw
  • AbyssOrangeMix2_hard

AbyssOrangeMix3

现在sfw和nsfw模型被合并了，作者的说法是，发现sfw模型如果混合其他的NSFW模型可能会出现怪异的生成结果。
AOM3A1模型因为混合了ChilloutMix所以是禁止商用的，可以尝试用AOM3A1B替代

• 命名规则
  • A1 ：动漫风格插图
  • A2 : 油画风格的艺术插图和时尚的背景
  • A3 : 介于A1与A2风格之间吧
  • A1B：介于A1与A3风格之间吧
• 下载
  • AbyssOrangeMix3 (AOM3)
  • AbyssOrangeMix3 (AOM3A1)
  • AbyssOrangeMix3 (AOM3A2)
  • AbyssOrangeMix3 (AOM3A3)
  • AbyssOrangeMix3 (AOM3A1B)

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参考文章
● Stable Diffusion Models
● 【随時更新】画像生成AIの主要な学習済モデルの配布先リンクまとめ
● StableDiffusionBook